前言：在2020世界人工智能大會(huì)“國(guó)際日”核心論壇——國(guó)際智能城市峰會(huì)上，國(guó)際大咖“云”集，共同探討如何讓AI成為智慧城市的新引擎。他們不約而同地表示：AI之于城市，是新技術(shù)、新事物、新治理，但是，AI之于城市治理，不僅僅是多裝些傳感器、多安置些智能化設(shè)備，AI賦能城市的發(fā)展核心仍應(yīng)“以人為本”。 所以，如何讓AI更高效為“人”服務(wù)，就是城市治理環(huán)節(jié)新的發(fā)展契機(jī)，契機(jī)背后，是AI設(shè)備和算法廠家的巨大商機(jī)。

        AI視頻監(jiān)控城市治理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

        據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國(guó)約有2億攝像頭，總計(jì)存儲(chǔ)容量超過400000PB，約1億塊硬盤。傳統(tǒng)安防架構(gòu)在這樣的情況下會(huì)捉襟見肘，首先存儲(chǔ)成本非常高，未經(jīng)過結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤空間，存儲(chǔ)成本高昂；其次數(shù)據(jù)可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與；第三取證難度大，在海量的素材中找到敏感錄像工作量極其巨大。

        這是傳統(tǒng)安防架構(gòu)的弊端，但同時(shí)也業(yè)界帶來諸多思考，智慧城市安防光靠震懾和取證遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。需要在信息采集的同時(shí)進(jìn)行分析，通過“主動(dòng)布防+主動(dòng)告警+業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)”來完善處理鏈條，提高視頻監(jiān)控的效率。

        在智慧城市中，AI+安防重點(diǎn)的分析對(duì)象無非就是人和車，涉及到身份識(shí)別和行為識(shí)別，這就是智慧城市要解決問題的主線，要通過視頻主動(dòng)分析明確“是誰在做什么事兒”，將違規(guī)的行為進(jìn)行第一時(shí)間準(zhǔn)確判斷，并聯(lián)動(dòng)預(yù)警。

        現(xiàn)階段，AI技術(shù)落地于視頻領(lǐng)域，在廠家的積極推進(jìn)中已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化，感知智能時(shí)代已來臨。車的識(shí)別技術(shù)突破后，視頻領(lǐng)域又迎來了人臉識(shí)別技術(shù)的突破，通過應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，引領(lǐng)平安城市視頻監(jiān)控建設(shè)與發(fā)展的新趨勢(shì)。從平安城市視頻監(jiān)控體系來看，國(guó)標(biāo)聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的視頻專網(wǎng)建設(shè)階段已進(jìn)入了智能視頻網(wǎng)的建設(shè)階段，基于新技術(shù)、新規(guī)劃、新標(biāo)準(zhǔn)，平安城市正式開啟4.0時(shí)代：智能應(yīng)用階段。主要應(yīng)用包括：

        1. 人體分析：人臉識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、人體特征提取等；

        2. 圖像分析：視頻質(zhì)量診斷、視頻摘要分析等；

        3. 車輛分析：車牌識(shí)別、車輛識(shí)別、車輛特征提取等；

        4. 行為分析：目標(biāo)跟蹤監(jiān)測(cè)、異常行為分析等。

        人是城市的主體，基于“人”的AI應(yīng)用必是主角。目前人臉識(shí)別、人流量統(tǒng)計(jì)、人體屬性分析等技術(shù)已經(jīng)開始落地應(yīng)用，其中以人臉識(shí)別需求更為旺盛。基于低成本、低功耗、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品策略，延伸出更多的應(yīng)用。

        AI視頻監(jiān)控的新商機(jī)

        1、AI賦能民生經(jīng)濟(jì)——規(guī)范出攤

        在國(guó)家政策的推進(jìn)下，“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”一夜之間成為了保障民生、促進(jìn)就業(yè)，刺激消費(fèi)的市場(chǎng)新關(guān)鍵詞，為疫情后的經(jīng)濟(jì)恢復(fù)帶來新的活力。然而“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”日漸火爆的同時(shí)，由此引發(fā)的一系列城市治安管理問題、公共衛(wèi)生問題、市容問題仍然缺乏合理的解決方案。建立健全智慧高效的擺攤秩序管理手段，是目前“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”發(fā)展的重點(diǎn)。

        為了解決“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”帶來的難題，目前不少安防企業(yè)推出了相關(guān) “規(guī)范擺攤解決方案”，系統(tǒng)核心功能包括：深度學(xué)習(xí)算法，違規(guī)擺攤檢測(cè)；分時(shí)分區(qū)檢測(cè)，符合實(shí)際需求；以及高清人臉抓拍，便于取證追溯。

        2、AI賦能公安——公安大數(shù)據(jù)

        隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的成熟和發(fā)展，公安大數(shù)據(jù)成為當(dāng)前公安信息化工作的趨勢(shì)和重點(diǎn)。利用智能算法，將大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值深入挖掘，使之成為高價(jià)值密度的核心資產(chǎn)。用知識(shí)圖譜技術(shù)，構(gòu)建全國(guó)實(shí)體及實(shí)體關(guān)系庫；建設(shè)公安知識(shí)圖譜，通過對(duì)公安結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘。抽取出人、物、地、組織機(jī)構(gòu)、服務(wù)標(biāo)識(shí)號(hào)等實(shí)體，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關(guān)系，構(gòu)建一張具有公安特性的多維多層的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

        3、AI賦能交通——預(yù)測(cè)交通態(tài)勢(shì)

        交通擁堵已經(jīng)成為許多城市持續(xù)發(fā)展的最大瓶頸和困擾。隨著最近幾年AI在智能交通領(lǐng)域的落地應(yīng)用，AI智能交通場(chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)成為AI應(yīng)用的一個(gè)重要分支。

        AI賦能交通，可以實(shí)現(xiàn)：排隊(duì)長(zhǎng)度識(shí)別，實(shí)時(shí)掌握擁堵狀態(tài)；平均速度、車流量信息分析，交通趨勢(shì)擁堵提前預(yù)警；車頭距離識(shí)別，利用車道內(nèi)的車輛密度分析擁堵等等。擁堵檢測(cè)抓拍系統(tǒng)借助AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)路口交通擁堵的分析判斷，通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù)可以對(duì)車輛闖擁堵等多種違法行為進(jìn)行分析和取證，從而完成對(duì)交通違章違法行為的研判和取證。

        4、AI賦能社區(qū)基層治理

        測(cè)溫防疫

        紅外測(cè)溫產(chǎn)品成為了疫情期間的“大明星”，同時(shí)疫情早期的快速蔓延也為城市治理敲響了警鐘，新冠疫情之前，我們關(guān)于重大疫情的防控缺少常態(tài)化的初步篩查和控制措施。現(xiàn)在已經(jīng)已經(jīng)平緩，但是防疫基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)還未停止，基于AI深度學(xué)習(xí)的熱成像測(cè)溫產(chǎn)品依然具有施展拳腳的空間。

        AI算法精確檢測(cè)人體和人臉，告知人體位置，熱成像模塊可以根據(jù)位置信息進(jìn)行體溫測(cè)量，這樣的組合比傳統(tǒng)的熱成像單目測(cè)溫更加精準(zhǔn)，可以減少環(huán)境溫度對(duì)目標(biāo)對(duì)象體溫的影響。基于AI的測(cè)溫防疫系統(tǒng)還具有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

        非接觸：整個(gè)測(cè)溫過程為非接觸式，可極大減少感染風(fēng)險(xiǎn)；

        非配合：測(cè)溫過程不需要人為配合，支持多人同時(shí)檢測(cè)，不會(huì)造成堵塞排隊(duì)，減少感染風(fēng)險(xiǎn)；

        人臉識(shí)別：測(cè)溫同時(shí)進(jìn)行人臉抓拍，用于人員記錄和識(shí)別，異常人員可以快速定位身份；

        口罩識(shí)別：支持是否佩戴口罩的識(shí)別；

        語音提醒：檢測(cè)到溫度和佩戴口罩情況的異常時(shí)，攝像機(jī)可以自動(dòng)觸發(fā)語音提醒，告知工作人員進(jìn)行進(jìn)一步的處理，提高防疫管理效率。

        垃圾分類

        在各個(gè)垃圾點(diǎn)安排人力進(jìn)行人為管理，需要大量的人力和財(cái)力投入，目前很多民眾因?yàn)椴恢览绾畏诸悾霈F(xiàn)一些隨意丟棄垃圾的情況，如果想要及時(shí)獲取垃圾管理點(diǎn)的動(dòng)態(tài)，避免隨意丟棄垃圾、夜間偷放垃圾物等情況，使用高清監(jiān)控設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)解放人力的效果，同時(shí)通過自動(dòng)檢測(cè)、語音播報(bào)的方式，提高民眾意識(shí)，前端攝像機(jī)需要存儲(chǔ)視頻，還原回放丟垃圾時(shí)的場(chǎng)景，查詢更加方便。

        AI攝像機(jī)可以通過如下功能，提醒市民進(jìn)行準(zhǔn)確的垃圾分類：顏色檢測(cè)：支持垃圾桶顏色檢測(cè)，自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)的垃圾種類；距離檢測(cè)：支持人形檢測(cè)，自動(dòng)判斷人與垃圾桶距離；語音提醒：可自動(dòng)語音提示垃圾桶對(duì)應(yīng)的垃圾種類。

        AI賦能城市治理將是未來引擎

        “所謂城，就是有一個(gè)城邦能夠讓大家安居。所謂市，就是要有個(gè)市場(chǎng)讓大家能夠樂業(yè)。所以，城市的本身，就帶著安居樂業(yè)的概念。”上海市經(jīng)濟(jì)和信息化發(fā)展研究中心副主任陸森說，未來，智能技術(shù)應(yīng)該就像水電煤一樣，提供無縫的服務(wù)體驗(yàn)，使得城市發(fā)展回歸本源——讓人與人、人與社會(huì)、人與自然和諧相處。

        當(dāng)前，智能城市已經(jīng)逐漸發(fā)展成一種全新的全球語言及課題，隨著智慧城市與人工智能技術(shù)的深度融合，AI賦能城市治理，將成為未來社會(huì)發(fā)展的核心引擎和主要趨勢(shì)。


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