一直以來，安防智能化發展是安防行業繼網絡化、高清化之外另外一個行業眾望所歸的行業發展趨勢，也是安防能否突破目前發展天花板的關鍵一環，同時也是目前在公共安全領域對安防產品技術的應用的新要求。

在過往的很長一段時間，安防智能化發展都是徘徊不前。例如在視頻監控領域，智能視頻分析多數能夠識別的行為特征僅局限于一些特定的場合。如目標跟蹤、越界、計數、目標丟失、物體遺留等，并且應用場景有限。針對社會層面的監控環境中，因監控場景的復雜和多變性導致監控的穩定性大打折扣，智能視頻分析技術處于“叫好不叫座”的尷尬境地，智能化產品技術無法滿足行業市場應用需求。

人工智能在安防領域落地應用

近兩年，隨著大數據挖掘、人工智能深度學習技術的不斷成熟，作為以海量數據著稱的視頻監控領域正在突破原有智能化發展的局限性。智能分析更直接的表述是機器的視覺分析，在安防領域，通過監控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結構化處理，通過語義分析等技術對視頻數據進行分類處理存儲，并通過后端服務器的智能分析功能進行業務處理。在這個監控系統分析處理過程中，需要前端數據采集、智能芯片、深度算法、業務技術架構等產業鏈上的進一步完善，才能使安防智能分析技術落地應用。

安防視頻監控領域擁有海量的數據，能夠為深度學習訓練提供足夠多的場景；另外近些年，智能算法的發展依托海量大數據，在語音識別和視覺方面取得重要的突破，呈現更快速的迭代。在國際權威人臉識別公開測試平臺LFW上，排行前列的算法精度都已經超過了人類的識別精度。

除了海量數據以及更準確的智能算法外，人工智能在安防領域的落地更需要計算能力足夠強大的處理芯片。

上游芯片廠商拓展安防產業

這也是為何近兩年，安防產業鏈上最顯著的變化是上游芯片商與智能算法公司的強勢介入。NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在展會上大放異彩，與普通的芯片相比，這些世界頂級的專業芯片供應商在芯片的運算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防機器視覺分析為核心的業務技術領域，更加切合當下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準確率在復雜場景下都有了很好的提升。

英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產商，近兩年一直在大力拓展安防應用領域，目前國內眾多知名企業都在使用NVIDIA的GPU，包括海康威視、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業、北京文安、深網和久凌等。以海康威視為例，英偉達與海康威視形成了合作伙伴關系，2016年發布了基于深度學習技術從前端到后端的全系列智能安防產品。

其中，最新發布的雙目智能攝像機產品（基于人眼工作原理）使用NVIDIA的JetsonTX1，借助GPU的強大的視覺計算性能和深度學習技術，實現人員的多種智能分析功能，來對目標進行識別，對物體進行檢測，對場景進行分割，對人物和車輛屬性進行分析。

Movidius計算機視覺芯片及解決方案的行業黑馬，于2016年9月被Intel收購， Movidius主要產品為Myriad系列集成芯片，開發者把它稱為視覺處理器(VPU)。與傳統GPU相比，它的特別之處在于它處理數據的方式。Myriad在感應器輸入方面更加精準，無論是從接收手部位置或眼部追蹤硬件的數據，還是將它們在虛擬環境中標識出來。

Movidius與海康威視聯合發布的海康全局攝像機使用的是MovidiusMyriad2Vision處理器。Myriad2芯片具有深度神經網絡處理能力，可以提供更精確的圖像分析。通過深度神經網絡和3D立體識別技術，海康威視稱已達到99%的圖像分析準確率。應用領域包括機動車類型分類、入侵者檢測、可疑包裹預警及安全帶檢測。

除了與傳統安防制造企業合作外，Movidius還通過與國內人工智能初創企業合作，開發適用于安防領域的智能模塊及軟硬件一體化產品。例如觸景無限發布的全球首款基于Intel-Movidius芯片開發的嵌入式人臉抓拍系統，閱面科技最新發布的繁星AI芯片視覺模塊當中的VPU采用的就是英特爾旗下的Movidius Myriad 2。

國內人工智能芯片企業崛起

除了國外芯片巨頭外，目前國內正在涌現一批人工智能芯片企業，例如，人工智能初創企業地平線成功發布國內首款嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0處理器則面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用于商業、安防等多個實際應用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備；中星微首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。